我们盘了盘这一年所见、所思、所为,尝试回答围绕全渠道消费者数字化运营的关键问题:
· 有什么变化?
· 有哪些关键工作,可以如何入手、怎么深化?
· 有什么趋势值得关注?
要聊的很多,我们细细说,您慢慢看。
2023年,我们看到了这些变化:
大量耐消、快消企业开始重视会员营销。
从出发点看,和美妆、服饰等企业不同,耐消、快消会员做营销的核心,不在提升复购和转化,而是强化品牌认知。
从具体抓手角度看,耐消品企业会更强调客服和会员关系的绑定和维护,通过客服提升会员对品牌的认知和感受度。快消品企业则更多从品牌、市场营销的角度出发,通过提升品牌曝光宣传,强化品牌认知、聚拢忠实客群。
· 家居建材品牌企业要拿到数字化罗盘,必须牢记两个重点:①围绕线下场景;②经销商一块做。
· 对于可口可乐而言,会员运营本质上就是品牌营销的一部分,是传统品牌营销和促销的一个数字化补充,就类似邀请新生代明星代言,是品牌时刻保持年轻的一种方式和态度。
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会员忠诚度建设路径有了变化:过去会强调等级、积分、权益等体系建立,现在则更重视会员活跃度及精细化运营,并开始探索新方法,如积点制、勋章制,关注成长值等,风向是游戏化和互动化。
个保法后,会员成为品牌能合规互动的唯一消费人群,通过会员运营可以提升消费者侧的数据获取能力。在用户授权的前提下,会员的基本信息、行为信息、交易信息等成为品牌经营消费者数据资产的重要支撑。
我们还看到,整个会员营销链路正向前延展,会员营销从偏重P、L向A、I方向延伸,先链接客户、争取入会,建立可沟通的身份后,再在A和I的环节挖掘其兴趣点,实现购买转化。
随着消费者链路的不断延展,数据能力也受到了越来越多企业的重视。品牌及零售企业会更关注会员全生命周期运营,关注整个生命周期的数据运营和转化分析,借助数字化工具来挖掘、分析数据,从而找到精准的业务提升点。
品牌及零售企业在推进全渠道消费者数字化运营落地时,需要关注几个重点:
首先,在全渠道数据打通方面,品牌及零售企业的经营模式不同,渠道范围、数据类型、使用权限等选择也会不同。
其次,在提升单客价值方面,品牌及零售企业需要围绕不同渠道的核心特征推行差异化运营。公私域相互依存,需要开展融合运营。
公域是私域的支撑和流量之源:私域作为去中心化平台,在做到一定体量前,都会严重依赖公域侧的流量供给。私域是公域的触达延伸:其核心优势在于能低成本、高频率地触达消费者,让公域的后链路更加完善、丰富,是品牌及零售企业沉淀和筛选高价值消费者的有效渠道。
公私域关系决定了融合运营的必然。在私域同步公域大促活动,能多元化消费者触达体验,提升对公域的经营贡献。将公域沉淀的会员数据与私域的互动数据相互打通,可以进一步丰富客户360画像和标签体系,更好地赋能公域场景化会员运营和私域个性化会员运营。
品牌及零售企业核心做好三件事:会员数据打通、会员体系搭建和会员旅程营销。围绕会员全生命周期,从招募、转化、激活、留存等不同环节提升会员数量、放大单客价值。
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会员体系包括等级、积分、权益等。具体有两类,基于交易行为的传统等级体系,和进一步融入了互动行为的成长值体系。
需要注意的是,切忌一开始就照搬照抄,要先想清楚顶层设计和实现路径,做会员的目标是为了提升销售转化还是品牌粘性?目标不同,实现的路径大相径庭。路径必须有匹配的运营组织做支撑,自建或找外部合作伙伴都可。
会员体系搭建不是个一劳永逸的工程,会员体系应该是灵活的。在实际运营过程中,品牌及零售企业要持续洞察现有会员体系与不同营销场景间的关系,在阶段性复盘时,基于真实数据的分析和洞察,对会员体系进行迭代、优化。
一个基础的公式,销售额=流量×转化率×客单价×复购率。
怎么理解?流量是聚拢更多的人,转化率指降低货的周转天数、提升人的消费转化,客单价关注连带率提升,而复购率则是做好产品、服务。从具体落地看,处在不同发展阶段的企业,相关侧重点也会有所不同。
从会员运营角度重新解读这个公式,如何合理提升有质量的会员规模、会员贡献是两个核心关注点。具体来讲,即关注公域会员数量、私域会员数量,会员转化率、会员客单价、会员购买次数。
对从0-1的企业来讲,重点是建立会员池,保证会员营销基数,这会是一个需要快速投入的过程。当然行业不同、历史情况不同,设定的KPI会有导向差异。
对从1-N的企业来讲,关键是增量运营。要有效控制既有存量盘子的流失,在存量达到一定规模后,就要追求“有质量”的增量。
为此,品牌需要不断提升销售能力、运营能力等,尤其是推进组织能力的优化和建设。不同的会员体量需要相应配套的运营能力支持。
品牌及零售企业要把全渠道消费者数字化运营当作一项长期的规划,构思清楚发展方向,明确短期与长期利益诉求。
我们也看到过,一些企业由于纠结短期利益而在会员经营过程中策略大幅摇摆,对于消费者和品牌都非常不友好。过于注重短期GMV可能会造成用户体验折损,不利于长期运营,而过于注重用户体验又可能会提升运营成本,导致毛利降低。
在我们看来,GMV和用户体验不是对立关系,GMV背后的逻辑是在比“谁能在更高的效率下和用户说对的话”。
我们的建议是,企业应从用户体验出发,做好触点布局、旅程规划和团队体系建设,关注消费者LTV,注重长期价值,提供更契合消费者需求的产品与体验。
全渠道布局是必要之举,精力分配要攻守兼备,既顾全眼前大势,又谋划未来市场。
品牌及零售企业做全渠道消费者数字化运营的挑战不在于DTC,而是目标和实现路径的规划。
举个例子,家居建材行业具有高价、低频、非标、长决策周期等的产品属性,以及经销为主的经营模式,似乎都让家居建材行业和会员经营不沾边。有做消费者数字化运营的价值么?有,一是能提升品牌线上自营渠道的C端运营能力,二是围绕线下,能让品牌洞察门店人、货、场数据,从而有针对性地赋能经销商C端运营。
怎么做?要重新规划经营目标和实现路径。
当跳出会员营销的思维定势,我们在更多行业验证了全渠道消费者数字化运营的超强适应性:比如拥有超长铺货链路、F2B2B2b2C的软饮料行业,比如高度依赖专属服务的高端女装行业,又比寻求从固化竞争格局里挣脱的乳制品行业……
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当前,数据驱动全渠道消费者数字化运营不仅已经成为一种趋势,甚至成了品牌及零售企业营销团队的PK重点。
数据如何驱动会员运营?
数据标签。当下,品牌及零售企业并不是缺标签,难点是如何将标签应用到具体场景中。数云把标签沉淀和营销场景相结合,在营销活动中沉淀标签,进而通过标签所反馈的数据来反向优化营销活动设计,形成了一个数据驱动闭环。
品牌在营销过程中,需要去考虑数据采集、数据埋点,利用好每一次与消费者接触的时机实现数据采集动作。
同时,数据驱动的会员运营对企业组织力是比较大的挑战,要关注组织流程协作问题。
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AI在MarTech领域的应用早已有之,如门店人脸识别、商城个性推荐系统、CDP用户画像等。
而ChatGPT所属的生成式AI则是另一种技术:生成式AI可以实现连贯且友好的交互体验,或许未来某天可以在营销策略生成中大显身手,实现场景化运营提效,成为“智能营销副驾”。
AI技术是产品设计的新范式、解决问题的新思路,它像一把新锤子,凿开未来更多可能性。数云遇见AI技术,能够更智慧地为品牌及零售企业全渠道消费者数字化运营赋能。
目前,数云产品团队与数云数智研究所已经投入相关领域的研究开发,对于不久将来AI在数云产品层面的应用,我们抱以谨慎乐观的信心,也希望有更多客户参与共创。
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